日前，数字政通(300075)“数据为基，安全为本——eGovaAgent政通智能体暨城市治理高质量数据集发布会”在北京线上线下同步举行。本次发布会以“eGovaAgent政通智能体”为核心，聚焦行业高质量数据集和智能体技术在智慧城市治理中的深度融合与实战落地。
eGovaAgent政通智能体的全新发布，是公司“人和大模型2.0”能力基础的延伸，表明公司智能体产品已进入实际业务场景应用阶段。通过构建“感知—决策—执行—进化”四位一体的全场景智能体矩阵，加速城市治理领域AI Agent的多场景落地应用。
虚实交融创新开场智慧理念深入人心
发布会开始，主持人数字政通市场和战略合作部总监王芳与数字人“政小芳”实现了一场虚实交融的精彩开场，生动诠释了“城市是活的，治理是流动的”的智慧理念。在“政小芳”的叙述中，城市被赋予全新的理解维度——AI正在从“对话工具”蜕变为“数智专员”，每一项城市治理任务都可以由一个个能听懂指令、拆解任务、闭环操作的数智专员进行协同工作。“政小芳”围绕治理能力提升、数据流与业务流深度融合、AI服务直达市民指尖等内容层层递进，引出本次发布会的主角——eGovaAgent政通智能体。
Agent落地全民触达 智能体从“对话式回答”走向“自主执行”
数字政通高级副总裁赵明明结合公司当前在AI Agent规模化应用中的实战经验，详细讲述了“eGovaAgent政通智能体”从技术理念到城市治理多个业务落地的跨越之路。他表示，用AI颠覆现有的监管模式将是数字政通迎来的历史性机遇，eGovaAgent政通智能体通过“业务技能-数智专员-行业场景”三层架构的全场景智能体技术体系构建未来城市运行中心，可实现全局态势感知、智能决策调度、跨域协同指挥和城市体征实时监测。
赵明明从两起燃气爆炸事故的原因剖析入手，引出当前政府监管工作面临的两大核心挑战——体制机制不完善与人才抓手不足，进而提出通过构建AI城市运行中心，破解政府监管部门人手短缺、工作推进缺乏有效抓手的现实困境。他分别从城市管理七步闭环、燃气安全检查两大核心业务出发，阐明eGovaAgent政通智能体的核心价值：其不仅能显著提升政务工作效能，更能突破人力局限，落地我们以往想做却因人力不足而无法推进的工作，真正实现政务服务的提质增效。
随后，他以热线业务智能化、数据运营智能化为具体案例，拆解了“立足岗位职责、直击业务痛点”的数智专员打造实践思路。截至目前，我们已成功集成13个核心业务场景，涵盖194项技能，落地100余名数智专员，实现了多场景政务工作的智能化升级。
同时，立足政务业务的特殊性，我们严守安全合规底线，对eGovaAgent政通智能体进行了多项专属安全优化，构建了指令防护、访问控制、日志审计、能力审核、文件隔离等多重安全防护体系，确保智能体在复杂政务环境中安全、可靠、可信地发挥作用，筑牢政务数据与业务安全防线。
赵明明进一步指出，高质量数据集是政通未来10年AI能力建设的核心战略方向。他重点分析了热线、城市生命线、城市管理3个典型场景下，高质量数据集的实际应用成效。依托拥有15年以上经验的数据治理专业团队，我们全力推进高质量数据集建设，本次已发布10多个行业的高质量数据集建设成果，涵盖文本、图像、多模态等多种数据类型，可有效支撑各类业务场景的模型训练与智能体应用优化。此外，基于高质量数据集训练的人和大模型，在任务规划精度、Token消耗控制等方面实现了双重优化；我们更倡导在使用eGovaAgent时接入人和大模型，借助其在政务领域成熟的知识体系、场景理解能力、决策能力及安全合规优势，让智能体的应用更高效、更贴合政务实际需求。
在城市体检更新场景，专门设计指标设计师、数据收集助手、成果转化专员、成效评估专员4名数智专员，精准破解城市体检指标设计、数据收集与分析、项目成果转化、更新成效评估等多方面痛点，助力城市体检更新工作高效推进。
共建高质量数据集生态城市治理AI联盟正式启航
发布会现场，数字政通携手华为云、中移系统集成、中国联通智能城市研究院、海康威视、清环水务、中数博通等6家行业领军伙伴，共同发起成立“城市治理高质量数据集AI生态联盟”。该联盟旨在汇聚城市治理领域的高质量、多模态、全周期数据资源，围绕数据标准共建、数据质量控制、数据治理共享、数据安全合规、数据标注与评测等关键环节，打造面向城市治理AI Agent训练与迭代的“数据基础设施”。
在与会嘉宾的共同见证下，联盟首批6家合作伙伴代表上台，共同启动“城市治理高质量数据集AI生态联盟”。未来，联盟将秉持“开放、共享、合规、进化”的原则，不断吸纳更多优秀企业和机构加入，合力构建城市治理领域高质量数据集生态圈。
能力跃迁构筑千行百业的AI治理力量
eGovaAgent政通智能体的发布是数字政通从“行业大模型构建者”向“AI Agent行业应用推动者”跃迁的重要标志。本次新产品的发布既是对行业发展方向的积极响应，也依托政策环境拓展了应用空间。通过将数据资源、模型能力与具体应用场景相结合，公司构建了以数据为基础、以模型为核心、以智能体为载体的应用体系，使数据与模型在业务场景中形成协同关系，从而推动数据价值向治理能力的转化。
智能体及高质量数据集的投入使用，有助于推动公司由以项目交付为主的模式，逐步向订阅运营的模式延伸，有望提升客户对系统的使用深度和依赖程度，从而对公司业务的连续性和稳定性形成深度支撑。未来，随着数据资源、模型能力及智能体应用的持续积累，公司在智慧城市领域的综合能力有望进一步提升。（燕云）
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